Главная| Каталог  | Информация  | Контакты  
Каталог  ›    ›  
товар    артикул разделы
Книга "Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных" (Анналин Ын, Кеннет Су)
Артикул: #407659

фото 1 из 1

Этот товар для покупки недоступен в данный момент.





Характеристики
СерияBig Data, Алгоритмы, Машинное обучение
ИздательствоПИТЕР
АвторАнналин Ын, Кеннет Су
НазваниеТеоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
ОписаниеСегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.

"Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data." Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет
Год издания2019
Формат книги140 x 205 мм
ОбложкаМягкая обложка
Количество страниц208 страниц
Рекомендуемый возраст12+
ISBN978-5-4461-1040-7
Вес0.22 кг
Размеры упаковки20.5 x 14.1 x 0.9 см
Вес брутто0.215 кг

Xарактеристики, комплект поставки и внешний вид данного товара могут отличаться от указанных или могут быть изменены производителем

Использованы материалы: «Компания НИКС»
← Назад